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Artificial intelligence software to help detect fractures on X-rays in urgent care: An Early Value Assessment

Ortopedia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Osso compacto humano em corte transversal, ao microscópio óptico. Berkshire Community College Bioscience Image Library · CC0 · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaHealth technology assessment (Winchester, England)1 mai 20261 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Revisão sistemática
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
Health technology assessment (Winchester, England)
Publicado em
1 mai 2026
Citações
1

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Artificial intelligence software to help detect fractures on X-rays in urgent care: An Early Value Assessment

Caroline Farmer, Helen Coelho, Madhusubramanian Muthukumar, Sophie Robinson, Robert Meertens, Obioha C Ukoumunne, Val Santo, Niamh Gale, Jonathan Thomas Evans, Jonathan P Evans et al.

Descritores MeSH

  • Artificial Intelligence
  • Ambulatory Care
  • Software
  • Fractures, Bone
  • Humans
  • Cost-Effectiveness Analysis
  • Sensitivity and Specificity
  • State Medicine
  • Technology Assessment, Biomedical
  • Models, Economic

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