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Artificial Intelligence Models Using Magnetic Resonance Imaging to Predict Response to Chemoradiotherapy in Rectal Cancer: A Systematic Review

Gastroenterologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Células HeLa em cultura, em microscopia de fluorescência. NIH · domínio público · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaANZ journal of surgery5 mai 20260 citações

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Sobre o estudo

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Revisão sistemática
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
ANZ journal of surgery
Publicado em
5 mai 2026
Citações
0

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Artificial Intelligence Models Using Magnetic Resonance Imaging to Predict Response to Chemoradiotherapy in Rectal Cancer: A Systematic Review

Winnie Lay, Ha My Ngoc Nguyen, Elias El-Barhoun, Rory F Kokelaar, Justin M Yeung

Descritores MeSH

  • Chemoradiotherapy
  • Artificial Intelligence
  • Magnetic Resonance Imaging
  • Rectal Neoplasms
  • Humans
  • Neoadjuvant Therapy
  • Prognosis
  • Pathologic Complete Response
  • Predictive Learning Models
  • Machine Learning

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