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Artificial intelligence and radiomics for pediatric brain tumor classification and molecular characterization: a systematic review

Neurologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Interneurônios inibitórios do hipocampo de camundongo, em microscopia de fluorescência. NIH · domínio público · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaNeuroradiology27 mar 202611 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Revisão sistemática
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
Neuroradiology
Publicado em
27 mar 2026
Citações
11

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Artificial intelligence and radiomics for pediatric brain tumor classification and molecular characterization: a systematic review

Jheremy S Reyes, David F Estupiñan-Pepinosa, Sofia I Leal-Giraldo, Maria F Cordoba-Gallego, María P Silva-López, Juan S Aguirre-Patiño, Laura S Gordillo-Iriarte, Cristian S Cabezas, Raul F Vega-Alvear, Luis M Navarro-Ramirez

Descritores MeSH

  • Artificial Intelligence
  • Brain Neoplasms
  • Radiomics
  • Neuroimaging
  • Magnetic Resonance Imaging
  • Child
  • Machine Learning
  • Humans
  • Image Interpretation, Computer-Assisted

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