
Artificial intelligence and radiomics for pediatric brain tumor classification and molecular characterization: a systematic review
NeurologiaSobre o estudo
- Desenho
- Revisão sistemática
- Nível de evidência
- 1 · Evidência consolidada
- Revista
- Neuroradiology
- Publicado em
- 27 mar 2026
- Citações
- 11
O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.
O estudo original
Artificial intelligence and radiomics for pediatric brain tumor classification and molecular characterization: a systematic review
Jheremy S Reyes, David F Estupiñan-Pepinosa, Sofia I Leal-Giraldo, Maria F Cordoba-Gallego, María P Silva-López, Juan S Aguirre-Patiño, Laura S Gordillo-Iriarte, Cristian S Cabezas, Raul F Vega-Alvear, Luis M Navarro-Ramirez
Descritores MeSH
- Artificial Intelligence
- Brain Neoplasms
- Radiomics
- Neuroimaging
- Magnetic Resonance Imaging
- Child
- Machine Learning
- Humans
- Image Interpretation, Computer-Assisted
Veja também
Estudos relacionados
- Systematic review and epistemic meta-analysis to advance binomial AI-radiomics integration for predicting high-grade glioma progression and enhancing patient management
- Inteligência artificial (AI) usa em radiocirurgia estereotáxica (SRS): diagnóstico com metástase cerebral (BM) - Uma revisão sistemática
- AI for prognosis and treatment stratification in glioblastoma neurosurgery: a systematic review
- Radiomics-based artificial intelligence models in brain tumors: A systematic review and meta-analysis of diagnostic performance