Aprendizagem baseada em casos assistida por IA e sala de aula virada para melhorar a tomada de decisão clínica: um ensaio controlado randomizado em medicina reprodutiva

Ensaio clínico randomizadoNível 2 · Nova evidênciaMedical education online27 mai 20261 citações

O que aconteceu

O treinamento eficiente dos clínicos de medicina reprodutiva é fundamental no contexto da diminuição da fertilidade global e do aumento da infertilidade. A instrução tradicional baseada em aulas muitas vezes não consegue desenvolver suficientemente as competências de decisão clínica dentro de rotações de residência limitadas. Estratégias inovadoras que integram inteligência artificial (IA) com aprendizagem baseada em casos (CBL) e formatos de sala de aula (FC) podem melhorar o raciocínio clínico, porém evidências rigorosas na educação em medicina reprodutiva permanecem limitadas. Realizou-se um ensaio clínico randomizado controlado envolvendo 50 residentes em obstetrícia e ginecologia no Primeiro Hospital da Universidade de Jilin. Os participantes foram distribuídos aleatoriamente em um grupo CBL+FC assistido por IA ou um grupo controle tradicional de palestras. O grupo AI-assisted CBL+FC completou o trabalho de caso interativo pré-classe com pacientes virtual padronizados na plataforma DoctorU e análises de caso na plataforma Superstar Learning, seguido de discussões interativas em classe. Os resultados primários incluíram testes de conhecimento teórico pós-curso, exercícios de avaliação miniclínica (Mini-CEX) e escores de exame clínico estruturado objetivo (OSCE). Resultados secundários avaliaram a motivação do aprendiz, o pensamento clínico, a aprendizagem auto-dirigida e a efetividade do curso percebida usando uma escala Likert de 5 pontos.

O que encontraram

As características basais foram comparáveis entre os grupos. Após a intervenção, o grupo AI-assisted CBL+FC obteve escores de teste teórico significativamente maiores que o grupo controle. O grupo AI-assisted CBL+FC também demonstrou competência clínica global superior em avaliações Mini-CEX e escores totais superiores da OSCE. Os participantes do grupo AI-assisted CBL+FC relataram maiores melhorias na motivação de aprendizagem, raciocínio clínico, aprendizagem autodirigida e percepção da eficácia do curso.

Por que isso importa

O modelo instrucional CBL+FC assistido por IA melhora significativamente o conhecimento teórico, as habilidades clínicas de tomada de decisão e o engajamento dos alunos entre os residentes em medicina reprodutiva. Este modelo de aprendizagem mesclado oferece uma metodologia eficaz e generalizável para os profissionais de treinamento para atender às necessidades clínicas em evolução dentro dos cuidados de fertilidade contemporâneos.

Tradução automática do resumo original, publicado em Medical education online sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.