ScienceMed®

Applying Machine Learning Models to Predict Occupational Noise-Induced Hearing Loss: A Systematic Review and Meta-analysis

Otorrinolaringologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Pastilha de silício de um processador AMD Athlon ao microscópio. Fritzchens Fritz · CC0 · Wikimedia Commons

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaNoise & health30 jun 20261 citações

Salvar

Sobre o estudo

Desenho
Metanálise
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
Noise & health
Publicado em
30 jun 2026
Citações
1

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Applying Machine Learning Models to Predict Occupational Noise-Induced Hearing Loss: A Systematic Review and Meta-analysis

ZhongHao Wang, Yingying Fan, Xueyan Zhang, XiaoXu Liu, ChangYan Yu, LinJie Wu, Wei Qiu, MeiBian Zhang

Descritores MeSH

  • Machine Learning
  • Hearing Loss, Noise-Induced
  • Noise, Occupational
  • Occupational Diseases
  • Support Vector Machine
  • Humans
  • Random Forest
  • Predictive Learning Models
  • Prediction Algorithms

Veja também