Aplicações potenciais de inteligência artificial no manejo da dor: uma revisão de escopo

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaFrontiers in pain research (Lausanne, Switzerland)26 ago 20260 citações

O que aconteceu

O manejo da dor continua sendo um desafio crítico no contexto clínico. Esta revisão de escopo estudou as aplicações da inteligência artificial (IA) na medicina da dor, particularmente a detecção, predição e classificação da dor. Uma busca abrangente foi realizada nas bases de dados PubMed, Scopus e Cochrane Library até julho de 2025.

O que encontraram

Foram incluídos 47 estudos relevantes. Os achados demonstraram que a IA pode ter potencial para avaliação objetiva da dor utilizando expressões faciais, eletroencefalografia, neuroimagem e sinais fisiológicos. Os modelos de detecção alcançaram alta precisão, frequentemente excedendo 85%-90%. Modelos preditivos mostraram previsão eficiente de sensibilidade à dor, avaliação da dor após a operação e resposta ao tratamento da dor. As abordagens de classificação também relataram alto desempenho. Os resultados são dificultados por várias limitações: risco de sobreajustamento, escassez de experimentos no mundo real, amostras homogêneas ou de dados pequenos e heterogeneidade metodológica. As barreiras críticas para a implementação clínica são preocupações éticas e validade externa.

Por que isso importa

A IA apresentou potencial significativo como ferramenta de avaliação da dor e apoio à decisão em medicina e pesquisa da dor, especialmente para populações incapazes de autorrelatar. Recomenda-se o uso de grandes conjuntos de dados e validação clínica no mundo real para garantir a efetiva transição da inteligência artificial para os sistemas de saúde.

Tradução automática do resumo original, publicado em Frontiers in pain research (Lausanne, Switzerland) sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.