Aplicações de grande modelo de linguagem na prática geral: um estudo qualitativo de entrevista com profissionais e pacientes

PreprintNível 3 · Ciência emergentemedRxiv1 nov 20260 citações

Pré-publicação. Ainda não revisada por pares; não deve orientar conduta.

O que aconteceu

A carga de trabalho está aumentando na prática geral. Modelos de linguagem grandes (LMLs) são uma ferramenta promissora que pode aliviar parte dessa carga de trabalho. No entanto, estudos existentes oferecem pouca visão de como profissionais e pacientes querem que aplicações específicas de LLM sejam implementadas na prática. Este estudo teve como objetivo priorizar uma ampla gama de aplicações de LLM na prática geral e identificar os benefícios, riscos e requisitos de cada aplicação. Foram realizadas entrevistas semiestruturadas com 12 médicos generalistas (GP), 7 assistentes de GP, 6 enfermeiros e 6 representantes de pacientes na Holanda entre outubro e dezembro de 2025. Para orientar as entrevistas, foi elaborada uma lista de 21 aplicações de LLM derivadas da literatura, ferramentas existentes e entrada de GP. A aplicação foi dividida em 5 categorias: tarefas administrativas, pré-consulta e triagem, apoio à decisão clínica, manejo de doenças (crônicas) e interação e comunicação do paciente. Os participantes discutiram e priorizaram cada aplicação. Os transcritos foram analisados com abordagem dedutiva e indutiva combinada.

O que encontraram

As prioridades para as aplicações de LLM diferiram por grupo: os GPs favoreceram o apoio à decisão clínica, os assistentes favoreceram a triagem e a prática de enfermeiros e representantes de pacientes favoreceu o manejo de doenças crônicas. As aplicações mais priorizadas foram o resumo das consultas e classificação de triagem e urgência (alta prioridade 18/31; 58%), seguido de esclarecimento das informações médicas em torno da consulta (14/31; 45%). A análise qualitativa revelou três considerações recorrentes na aplicação dos MMII para diferentes tarefas. Primeiramente, os participantes questionaram se um LLM é necessário, pois ferramentas mais simples ou existentes podem ser suficientes. Em segundo lugar, questionaram se os LLM aliviam a carga de trabalho ou criam trabalho extra. Em terceiro lugar, um possível benefício na carga de trabalho deve ser explicitamente ponderado contra riscos como erros, redução do cuidado pessoal e acessibilidade e efeitos negativos para os profissionais.

Por que isso importa

Profissionais e pacientes veem potencial para suporte LLM em muitas áreas da prática geral. Perceber esse potencial requer três etapas: avaliar criticamente se um LLM é a ferramenta certa, estabelecer que alivia a carga de trabalho e projetar aplicações para que seus benefícios superem os riscos. Nossa priorização e análise em nível de aplicação fornecem um ponto de partida para avaliação e design.

Tradução automática do resumo original, publicado em medRxiv sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.