Aplicações da inteligência artificial na doença renal crônica: uma revisão sistemática
NefrologiaO que aconteceu
Identificar as aplicações da inteligência artificial no diagnóstico precoce, predição e manejo da doença renal crônica, destacando os algoritmos utilizados, desfechos clínicos e impactos na prática nefrológica. Nesta revisão sistemática, as bases de dados PubMed e Scopus foram pesquisadas sem restrições de ano ou idioma, incluindo estudos publicados entre 2019 e 2025. A seleção dos artigos seguiu os critérios do PRISMA 2020, considerando pacientes em risco ou diagnosticados com doença renal crônica, ferramentas de inteligência artificial como intervenções e desfechos relacionados à detecção precoce e ao manejo da doença. Os dados foram extraídos do tipo de algoritmo, tamanho da amostra, desfechos clínicos e principais achados.
O que encontraram
Foram incluídos 26 estudos, demonstrando o predomínio da aprendizagem supervisionada e de algoritmos de aprendizagem profunda, geralmente apresentando métricas de alto desempenho como acurácia, sensibilidade e especificidade na identificação de doença renal crônica e seus estágios. Entretanto, foram observadas fragilidades recorrentes, principalmente no que diz respeito ao controle dos fatores de confusão, validação externa dos modelos e padronização dos conjuntos de dados. A análise crítica dos estudos mostra que, apesar do potencial promissor de modelos computacionais no manejo da doença renal crônica, ainda existem lacunas metodológicas que limitam sua generalização e incorporação à prática clínica.
Por que isso importa
Esta revisão demonstra que a inteligência artificial é uma ferramenta estratégica para prevenção, diagnóstico precoce e manejo individualizado da doença renal crônica. No entanto, o progresso nessa área depende do desenvolvimento de modelos mais robustos, validados externamente e integrados em contextos clínicos reais, contribuindo de forma segura e eficaz para a assistência à saúde renal.
Tradução automática do resumo original, publicado em Revista de saude publica sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Applications of artificial intelligence in chronic kidney disease: a systematic review
Jalila Andréa Sampaio Bittencourt, Aline Santana Figueredo, Naruna Aritana Costa Melo, Cindy Lima Pereira, Yuri Armin Crispim de Moraes, Margareth Santos Costa Penha, Darah de Lourdes Costa Lindoso Marques, Evelyn Feitosa Rodrigues, Arthur André Castro da Costa, Allan Kardec Duailibe Barros Filho
Descritores MeSH
- Artificial Intelligence
- Renal Insufficiency, Chronic
- Algorithms
- Humans
- Early Diagnosis