Aplicação das tecnologias digitais de saúde na reabilitação da escoliose: Revisão sistemática baseada no Quadro de Classificação Tecnológica
OrtopediaO que aconteceu
As tecnologias digitais de saúde estão sendo cada vez mais utilizadas na reabilitação da escoliose, mas as evidências atuais permanecem fragmentadas, e a eficácia dessas tecnologias em diferentes categorias, e sua implementação no mundo real ainda não está clara. Avaliamos sistematicamente a eficácia, os fatores de implementação e os potenciais mecanismos de ação das tecnologias digitais em saúde em diversas categorias de reabilitação da escoliose. Pesquisamos PubMed, IEEE Xplore, Embase e Web of Science desde o início até 7 de novembro de 2025, com uma pesquisa atualizada em 12 de maio de 2026. Foram incluídos ensaios controlados em língua inglesa, estudos de coorte e estudos de viabilidade de intervenções digitais para qualquer tipo de escoliose que relatasse pelo menos um desfecho quantitativo; publicações não originais, estudos puramente cirúrgicos e aqueles sem dados extraíveis foram excluídos. O risco de viés foi avaliado utilizando-se a ferramenta Cochrane Risk of Bias 2 (RoB 2) e o Risk of Bias in Nondomized Studies of Interventions (ROBINS-I), e a completude do relato de intervenção foi avaliada utilizando-se o Modelo para Descrição e Replicação de Intervenção (TIdieR). As intervenções foram categorizadas em 5 tipos de tecnologia e estratificadas pela maturidade das evidências em 3 níveis. As evidências foram sintetizadas utilizando contagem de votos baseada na direção de efeito, com análise de subgrupo e sensibilidade pré-especificada, e certeza de evidências avaliadas utilizando-se o Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE).
O que encontraram
Foram incluídos 13 estudos (574 pacientes) de 5 países. Entre os ensaios randomizados, 14,3% (n=1) apresentaram alto risco de viés, e entre os estudos não randomizados, 33,3% (n=2) apresentaram risco grave de viés. Nos 4 domínios de desfecho, os desfechos clínicos mostraram uma direção geralmente favorável para o ângulo de Cobb e flexibilidade, mas evidências inconsistentes para o ângulo de rotação do tronco (RAT); os resultados funcionais foram consistentemente favoráveis para a função respiratória e controle postural; os desfechos de qualidade de vida relatados pelo paciente foram predominantemente favoráveis, enquanto as evidências para dor e imagem corporal foram inconsistentes; os resultados de implementação mostraram a direção geral de efeito menos favorável, com adesão e abandono mais intimamente ligada à intensidade de supervisão do que a categoria de tecnologia. Os principais achados mantiveram-se robustos nas análises de sensibilidade; não foram notificados efeitos adversos graves e a certeza global das evidências foi baixa.
Por que isso importa
Intervenções digitais de saúde mostraram uma direção de efeito geralmente favorável para o alinhamento, função e qualidade de vida da coluna vertebral; entretanto, a certeza de evidência foi baixa, e os resultados devem ser interpretados com cautela. Até onde sabemos, esta é a primeira revisão para integrar diversas intervenções digitais em um único framework de 5 categorias de tecnologia e 3 níveis de maturidade e para sintetizar a eficácia em todas as tecnologias, ao contrário de revisões anteriores de uma única tecnologia ou de uma única função. Sua principal contribuição é mudar o foco da eficácia tecnológica para o uso sustentado e identificar a supervisão humana como um fator fundamental que influencia a implementação. Clinicamente, as tecnologias podem ser selecionadas por nível de maturidade e combinadas com uma estratégia de supervisão adequada para estender o acesso à reabilitação. Estudos multicêntricos maiores e de longo prazo são necessários para confirmação.
Tradução automática do resumo original, publicado em Journal of medical Internet research sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Application of Digital Health Technologies in Scoliosis Rehabilitation: Systematic Review Based on the Technology Classification Framework
Yujie Guan, Jiaben Xu, Zelin Liu, Qi Qin, Xian Wang, Chengyuan An, Gege Wang, Zhiyuan Zhang, Maomao Gong, Bin Zhao
Descritores MeSH
- Scoliosis
- Digital Health
- Humans