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Accuracy of machine learning models for pre-diagnosis and diagnosis of pancreatic ductal adenocarcinoma in contrast-CT images: a systematic review and meta-analysis

Gastroenterologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Células HeLa em cultura, em microscopia de fluorescência. NIH · domínio público · Wikimedia Commons

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaAbdominal radiology (New York)25 dez 20245 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Metanálise
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
Abdominal radiology (New York)
Publicado em
25 dez 2024
Citações
5

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Accuracy of machine learning models for pre-diagnosis and diagnosis of pancreatic ductal adenocarcinoma in contrast-CT images: a systematic review and meta-analysis

Geraldo Lucas Lopes Costa, Guido Tasca Petroski, Luis Guilherme Machado, Bruno Eulalio Santos, Fernanda de Oliveira Ramos, Leo Max Feuerschuette Neto, Graziela De Luca Canto

Descritores MeSH

  • Carcinoma, Pancreatic Ductal
  • Radiographic Image Interpretation, Computer-Assisted
  • Tomography, X-Ray Computed
  • Machine Learning
  • Pancreatic Neoplasms
  • Contrast Media
  • Humans
  • Sensitivity and Specificity

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