A aprendizagem humana é uma alavanca pouco estudada, mas promissora, para impulsionar a sinergia homem-AI

O que aconteceu

Os seres humanos que colaboram com a IA mantêm a promessa de alcançar resultados superiores em comparação com qualquer um dos dois agindo sozinhos (ou seja, sinergia humano-AI). No entanto, as condições que facilitam essa sinergia quando o ser humano é aconselhado pela IA não são bem compreendidas. Uma meta-análise recente mostrou que, em média, as combinações de IA-humanas não superam o melhor agente individual. Argumentamos que essa conclusão pessimista surge da insuficiente atenção à aprendizagem humana em desenhos experimentais. Para fundamentar essa afirmação, reanalisamos todos os 74 estudos incluídos na meta-análise original e constatamos que a maioria das pesquisas anteriores negligenciaram características de design que promovem a aprendizagem humana (por exemplo, feedback de resultados aos participantes). Nossa reanálise revelou ainda que os estudos que fornecem feedback de resultados mostram sinergias tentativamente maiores do que aqueles sem feedback de resultados. Crucialmente, o feedback emparelhado com explicações de IA foi associado a sinergia positiva, enquanto explicações sem feedback foram associadas a sugestão de sinergia negativa de que as explicações melhoram a sinergia principalmente quando os seres humanos podem aprender a verificar a confiabilidade da IA através do feedback. Nossa reanálise sugere que a literatura atual subestima o potencial da colaboração humano-AI, pois se baseia predominantemente em paradigmas que não facilitam a aprendizagem humana, impedindo assim que o ser humano adapte efetivamente suas estratégias de colaboração. No entanto, experiências que variam diretamente as oportunidades de aprendizagem são necessárias para conclusões causais mais fortes. Defendemos uma mudança de paradigma na pesquisa de interação humano-AI que aborda explicitamente a aprendizagem humana e, assim, aumenta nossa compreensão e suporte para o sucesso da colaboração humano-AI.